Автор: Сергей Параев
Курс скачан из открытых интернет-источников. Авторские права на продукты принадлежат только их владельцам. Основная цель сайта — это предоставление пользователям бесплатного материала для самостоятельного обучения. Если вы заметили нарушение своих авторских прав, то вы можете связаться с нами для удаления вашего продукта с нашего сайта по ссылке>>>>>
С Уважением,
Администрация проекта learn-free.site «Учитесь бесплатно»
ОПИСАНИЕ
На курсе вы узнаете, как начать адаптировать сайты под AI-поиск, увеличить видимость в ответах нейросетей и превратить новые каналы трафика в стабильный источник клиентов и продаж.
ПРОГРАММА:
- Влияние GEO на SEO
- Разберём, что такое GEO и AEO, почему это не «конец SEO», а его эволюция.
- Как ИИ меняет пользовательское поведение и какие выводы уже сейчас нужно сделать бизнесу и SEO-специалистам.
Модуль I: Видимость сайта в ответах ИИ
• Факторы ранжирования в ИИ
• Сбор семантики для отслеживания сайта в ответах ИИ
• Проверка доступности сайта для ботов
• Отслеживание трафика из AI-сервисов
• Настройка A-Parser для получения ответов ИИ
• (Яндекс Алиса, Google AI Mode, ChatGPT, Perplexity)
Модуль II: Технические правки
• Страницы для нейросетей: llm-info VS llms.txt
• Оптимизация сайтов на JavaScript под AI
• Микроразметка
• AI-Share кнопки для цитирований в LLM
Модуль III: Внутренняя оптимизация сайта под ИИ
• Оптимизация посадочных страниц
• E-commerce оптимизация для ИИ
Модуль IV: Контент
• Как работают AI-детекторы
• Что такое RAG (Retrieval Augmented Generation)?
Семантический поиск
— Эмбеддинги и векторы
— Косинусное сходство
— Чанкирование
— Сущности (Entity)
— Техника разветвления запросов (query fan-out)
— Fast Search
ТЗ для копирайтера под AI
Модуль V: Внешняя оптимизация
• Размещение внешних ссылок
• Управление репутацией для нейросетей
ВНИМАНИЕ!
СКАЧИВАЙТЕ КУРС СРАЗУ
Материал может быть удален в любой момент по запросу правообладателя!
