Искусственный интеллект и Машинное обучение

Автор: Timur Kazantsev

Курс скачан из открытых интернет-источников. Авторские права на продукты принадлежат только их владельцам. Основная цель сайта — это предоставление пользователям бесплатного материала для самостоятельного обучения. Если вы заметили нарушение своих авторских прав, то вы можете связаться с нами для удаления вашего продукта с нашего сайта по ссылке>>>>>

С Уважением,

Администрация проекта learn-free.site «Учитесь бесплатно» 

ОПИСАНИЕ

Научитесь понимать технологии ИИ, Машинное обучение и Нейронные Сети, а также основы Программирования на Python.

В этом курсе мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного Интеллекта и машинного обучения. Вы познакомитесь с основными видами, алгоритмами и моделями, которые используются для решения абсолютно разных задач, и мы даже построим нашу собственную нейронную сеть.

Мы даже попробуем создать вместе модели регрессии и классификации для решения конкретных практических примеров в Excel – для тех, кто не хочет ничего программировать. А для тех, кто хочет познакомиться с Python – языком программирования, на котором решается сегодня более 53% всех задач по машинному обучению, в данном курсе вы найдете лекции для ознакомления с основами программирования на этом языке.

Искусственный интеллект – это уже наше настоящее, с которым мы соприкасаемся каждый день, будь то при поиске в интернете, покупках онлайн, просматривании видео и изображений в социальных сетях, и даже вождении автомобиля. ИИ применяется и в более коммерческих областях и там, где от этого зависят жизни людей, а именно, в медицине, при прогнозировании продаж, космической сфере и строительстве.

Раз уж мы окружены технологиями ИИ повсюду, то необходимо иметь представление о том, как они работают. И для такого понимания на базовом уровне необязательно иметь техническое или IT образование.

МЫ ВМЕСТЕ СОСТАВИМ МОДЕЛИ НА PYTHON ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ:

• предсказания цен на квартиры
• предсказания ВВП от цен на нефть
• предсказания о том, какие из пассажиров выжили на Титанике
• предсказания что изображено на рисунках с помощью Нейронной Сети
• анализ тональность текстов на основе Нейронных сетей

ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС:

• Этот курс будет полезен любому, кому интересны новейшие технологии и кто хочет быть в курсе того, куда движется наша цивилизация
• Курс будет полезен тем, кто хочет понять как можно внедрять технологии машинного обучения
• Если вы хотите научиться основам программирования на Python, то курс будет Вам полезен
• Этот курс будет полезен любому, кто хочет понять как работают Нейронные сети, и алгоритмы Машинного обучения

ЧЕМУ ВЫ НАУЧИТЕСЬ

1. Сможете различать между Машинным и Глубинным обучением и Нейронными сетями
2. Узнаете, в каких областях применяются технологии Искусственного интеллекта и Машинного обучения, и что ждет ИИ в будущем
3. Сможете решать простые Реальные Задачи с использованием Алгоритмов Машинного Обучения в Excel и Python
4. Научитесь Основам Программирования на Python
5. Узнаете где находить Данные и Датасеты
6. Построите Нейронные Сети для Предсказания Изображений и Анализа Текстов
7. Создадите свои Модели Машинного обучения для решения задач

ВНИМАНИЕ!

СКАЧИВАЙТЕ КУРС СРАЗУ

Материал может быть удален в любой момент по запросу правообладателя!