Курс скачан из открытых интернет-источников. Авторские права на продукты принадлежат только их владельцам. Основная цель сайта — это предоставление пользователям бесплатного материала для самостоятельного обучения. Если вы заметили нарушение своих авторских прав, то вы можете связаться с нами для удаления вашего продукта с нашего сайта по ссылке>>>>>
С Уважением,
Администрация проекта learn-free.site «Учитесь бесплатно»
ОПИСАНИЕ
***Язык английский + бонусом субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)***
Прекратите наблюдать за тем, как развивается ИИ. Начните создавать его.
Вы видели, на что способен ИИ.
Но как выйти за рамки простых подсказок и создать автономных агентов, масштабируемые системы автоматизации и реальные бизнес-приложения?
Этот курс — настоящий мастер-класс по автоматизации ИИ и ИИ-агентам. Он заполняет пробел между Low-Code (n8n, Flowise) и Pro-Code (Python, Pydantic AI, Cursor), предоставляя вам полный набор навыков для доминирования в сфере ИИ в 2026 году.
Этот курс охватывает все аспекты: от создания локальных RAG-систем, работающих на вашем ноутбуке, до развертывания голосовых агентов корпоративного уровня и освоения протокола контекстной модели (MCP).
Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, предпринимателем или энтузиастом автоматизации, вы научитесь использовать платформы LLM (такие как DeepSeek, GPT, Claude, Gemini) для выполнения реальной работы.
Для кого этот курс:
• Начинающие инженеры и разработчики в области ИИ: если вы знаете Python (или хотите изучить его с помощью “Vibe Coding” с использованием Cursor) и хотите освоить современный стек технологий ИИ, включая Pydantic AI, MCP, Guardrails и RAG, этот курс станет для вас идеальным решением.
• Эксперты по автоматизации и те, кто не умеет программировать: пользователи Zapier или Make, готовые перейти на уровень n8n и создавать автономных агентов ИИ, а не просто линейные рабочие процессы.
• Предприниматели и владельцы агентств: Если вы хотите создавать и продавать клиентам услуги на основе искусственного интеллекта (например, голосовых агентов, ботов поддержки или систем генерации лидов), этот курс охватывает как технологическую, так и бизнес-сторону (ценообразование, продажи, юридические вопросы).
• Менеджеры по продуктам и энтузиасты технологий: Все, кто хочет понять, как на самом деле работают LLM-ы, векторные базы данных и агенты, чтобы быстрее создавать прототипы идей с помощью OpenAI AgentKit или Flowise.
• Пользователи, ориентированные на конфиденциальность: лица, желающие запускать локальный ИИ (Ollama, DeepSeek) на собственном оборудовании, не полагаясь на облачные API.
• Для профессионалов творческих профессий: если вы хотите автоматизировать создание контента с помощью ComfyUI, генерации изображений и рабочих процессов Video AI.
Что вы получите:
• Практические проекты: создание агентов для углубленного исследования, голосовых аватаров, маркетинговых ботов, систем генерации лидов и многого другого.
• Загружаемые ресурсы: получите доступ к готовым рабочим процессам JSON, репозиториям кода Python и системным подсказкам для ускорения внедрения.
• Двухэтапное обучение: изучайте материал как визуальным способом (n8n, Flowise), так и программным (Python, Next.js).
По завершении этого курса вы не просто поймете теорию — у вас будет портфолио работающих агентов, глубокое понимание n8n, Python и MCP, а также знания в области бизнеса, позволяющие монетизировать ваши навыки.
СКАЧИВАЙТЕ КУРС СРАЗУ
This website uses cookies.