Курс скачан из открытых интернет-источников. Авторские права на продукты принадлежат только их владельцам. Основная цель сайта — это предоставление пользователям бесплатного материала для самостоятельного обучения. Если вы заметили нарушение своих авторских прав, то вы можете связаться с нами для удаления вашего продукта с нашего сайта по ссылке>>>>>
С Уважением,
Администрация проекта learn-free.site «Учитесь бесплатно»
ОПИСАНИЕ
Этот курс для тех, кто уже активно пользуется нейросетями и хочет узнать новые подходы.
Вы уже знаете, как выжимать из моделей максимум с помощью промптов, умеете обходить ограничения, настраивать тон, роль, формат, строить сложные диалоги и сценарии. Вы давно не «играете с чатиком», а используете ИИ как рабочий инструмент и уже видели, как за счёт грамотного промптинга можно «рвать» тех, кто этого не умеет.
Если в вашей работе много текстов и мышления, курс даёт ощутимый прирост.
Это может быть консультационная деятельность, обучение, написание материалов, создание контента, аналитика, работа с документами, стратегия, подготовка писем и презентаций. Везде, где нужно думать, структурировать, объяснять и принимать решения, правильное использование ИИ снижает нагрузку и повышает качество.
Вы, наверняка, создавали своих ассистентов или кастомных GPT. И знаете эту историю: сегодня помощник работает идеально, завтра на тех же данных несёт чушь. Забывает инструкции, путает факты, меняет тон. Вы тратите час на настройку, а через пару дней приходится настраивать заново.
Я сейчас не про те дни, когда серверы реально перегружены и все тормозят – это глобальная проблема, на неё не влияет ничего. Я про то, когда модель работает нормально, а результат нестабильный.
Кому это нужно?
1. Если ты уже мастер в промптинге и хочешь идти дальше.
2. Если ты используешь ИИ в своей работе каждый день.
3. Если результаты должны быть качественными и воспроизводимыми.
Чему вы научитесь на курсе:
• Задавать пошаговые способы мышления модели над задачей: формулировать шаги рассуждений, режим работы и глубину анализа под разные типы запросов.
• Прорабатывать системные инструкции под разные роли (аналитик, редактор, критик, ассистент) и применять их последовательно для решения одной задачи.
• Организовывать работу модели с вашими документами и таблицами так, чтобы она опиралась на них в первую очередь, а не на обобщённые знания.
• Готовить свои тексты и переписки к использованию в дообучении: отбор удачных примеров, чистка и подготовка данных.
• Разбираться, когда достаточно few‑shot‑подсказок, а когда стоит потратить время на дообучение под конкретный стиль, формат или команду.
• Использовать сильные модели для генерации и доочистки обучающих примеров, чтобы быстро наращивать качественные датасеты.
• Задавать чёткие критерии качества ответов (факты, логика, структура, тон, полнота) и переводить их в понятные оценочные шкалы.
• Строить контуры LLM‑as‑a‑Judge: создавать отдельные промпты‑контролёры, которые оценивают ответы других моделей по вашим критериям качества.
• Анализировать тексты людей, чтобы лучше понимать мотивы, триггеры и подходящий стиль общения, не переходя границы допустимого.
• Проектировать защиту промптов и архитектуру антихрупкости: заранее учитывать попытки манипуляций, перезаписи правил и конфликтные вводные.
• Задавать моделям структурированный вывод: получать ответы строго в формате JSON, таблиц или списков, готовых к использованию.
• Собирать из всех этих элементов систему работы с ИИ под свои задачи и команды, а не разрозненные разовые решения.
СКАЧИВАЙТЕ КУРС СРАЗУ
This website uses cookies.